一、讲座介绍

在科技浪潮奔涌向前的当下，生成式人工智能正深度重塑教育科研生态。如何借助这一新兴力量，革新教学与科研模式？2025年5月17日，中国海洋大学基础教学中心邀北京师范大学郑娅峰教授带来 “AIGC赋能教科研效率提升及案例操作” 讲座。讲座聚焦提示词工程等新技术应用，分享GAI助力教学设计、课堂游戏制作等实操，为教科研提效与学术表达提质献新思路。

二、学习延伸导入

在教育追求精准与高效的时代，科学探究课堂的效果检验至关重要。郑娅峰站在前沿，于讲台上娓娓道来。从知识概念测试评估知识获取，到借助多种量表洞察思维与负荷，全方位解析如何以数据为基石，精准衡量课堂成效，为教育系学生点亮科学教学评价的新灯塔，指引优化教学实践的方向。

三、理论知识积累

（一）研究问题思考

郑娅峰引用爱因斯坦在《物理学的进化》中的经典论述，深刻阐释“提出问题比解决问题更重要”，点明提出科学问题对科研进步的关键意义。随后，郑娅峰教授聚焦职业教育现实困境，针对职业院校学生实验技能提升难题展开探讨。

（二）涉及问题探索 

郑娅峰深度剖析项目化教学中的关键议题。从课程资源建设出发，探讨如何基于真实情境与数字化资料打造优质资源；明确培养目标，聚焦创新与问题解决能力等核心素养培育。

（三）关注研究积累

郑娅峰先着眼于大语言模型，展示2024 年相关立项课题，揭示其在社会学各领域创新研究中的潜力，如赋能教学、助力社会分析等。 随后，郑娅峰教授强调研究积累的重要性。从理论与实践中挖掘问题，关注研究团队既有方向拓展；提及数据案例支撑的关键，像自有数据、开源资源等；还点明实践场所验证研究效果的必要，如依托实践基地。

四、实践操作介绍

（一）AI助力科研选题

郑娅峰在讲座中深入讲解科研选题关键步骤，从揭示数字鸿沟特征、促进教育公平，到指导教育技术融合等方面，详细阐述其研究意义。并强调通过科学引用近3年文献支撑观点，为教育系学生提供了从AI角度切入科研选题的新思路，助力大家在科研选题中找准方向、挖掘创新点，开启科研探索新征程。

（二）AI助力标题凝练

郑娅峰指出，成果题目应长度适中、语言简洁，精准体现内容或方法的关键创新，避免大而空，突出实践创新点。其间，讲师列举多个精彩实例，如“区域构建普通中学教育质量增值评价体系的实践探索” 等，从中学教育评价到学科课程体系构建，从幼儿教育到艺术学科教学研究，生动阐释如何打造优质标题。

（三）AI分析摘要详例

郑娅峰指出，在线协作学习群体日益庞大，传统分析方法难以满足实时分析需求。该课题针对协作讨论自动化分析与可视化难题，从知识水平自动化分析、行为模式挖掘、可视化呈现三方面研究，旨在实现知识水平与发展自动测量、行为特征深度挖掘。

五、总结思考

郑娅峰强调AI 是创作助手而非搜索引擎，倡导与 AI 共创知识，摒弃一键成文的幻想。提出采用逐步提问法，通过不断优化、细化提示词，引导 AI 输出更贴合需求的内容。这一理念帮助大家正确认识 AI 在论文写作中的角色，掌握利用 AI 辅助写作的有效方法，为提升论文写作效率与质量提供了实用指导，助力创作者在学术写作之路上迈出更稳健的步伐。

AI作为得力助手，为我们开启了提升效率与质量的新大门。 此次讲座虽已落幕，但求知探索的征程仍在继续。愿大家能将所学内化于心、外化于行，在今后的科研论文写作中，巧妙借助AI之力，披荆斩棘、笔耕不辍，书写出更多优秀的学术篇章，在科研道路上绽放独特光彩，不断攀登新的高峰。