姓名：边存灵

职称职务：博士、讲师、硕士生导师

联系方式：clbian@ouc.edu.cn

研究领域：教育人工智能、计算机视觉、多模态大模型等

社会兼职： CVPR，AAAI，ACMMM，TMM等国际优秀会议及期刊审稿人

办公地点：中国海洋大学崂山校区，教育系212

学术经历：分别于2016年、2019年毕业于中国海洋大学教育系并获得学士和硕士学位。2023年毕业于天津大学智能与计算学部计算机应用技术专业，获得工学博士学位，同年加入中国海洋大学工作至今。多年来一直致力于教育人工智能、计算机视觉等方面的研究工作，以第一作者在IEEE TIP、CVIU、ACM MM等国际高水平期刊和会议上发表论文，主持国家自然科学基金、教育部人文社会科学基金和山东省自然科学基金共3项，作为主要成员参与科技部“十三五”重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等多项课题。

主要研究方向：

研究方向一：基于计算机视觉的课堂教学行为分析

   聚焦课堂场景，结合计算机视觉与深度学习技术（如行为识别、姿态估计、时序建模等），构建师生行为动态分析框架，实现课堂参与度评估、教学互动模式挖掘及注意力追踪。研究成果可支撑精准教学评价体系构建、教师专业能力画像生成，并为课堂智能观测系统研发提供算法基础，推动AI+课堂的循证教研范式革新。

研究方向二：生成式人工智能的教育应用

   探索生成式AI（如教育大语言模型、AIGC）在个性化学习资源生成、智能作业批改、虚拟教学助手等场景的落地路径，重点关注教育内容的知识准确性、伦理安全性与教学适配性。研究涵盖提示工程优化、领域知识增强、人机协同机制设计等关键技术。

研究方向三：多模态大模型的教育场景适配

   研发面向教育领域的多模态大模型，深度融合文本、语音、视觉等多源数据，突破单一模态信息理解局限。通过跨模态对齐、领域知识蒸馏、轻量化部署等技术创新，提升模型对复杂教学情境的语义理解与决策能力，支撑智能导学系统、虚拟教师等前沿应用的开发与推广。

部分论文成果：

1. W Lu, Y Yang, R Song, Y Chen, T Wang, C Bian. A Video Dataset for Classroom Group Engagement Recognition. Scientific Data, 2025, 12 (1), 644. (SCI)

2. Bian C, Lu W, Feng W. Learning with privileged stereo knowledge for monocular absolute 3D human pose estimation. Pattern Recognition Letters, 2025. (SCI)

3. Wang D, Bian C, Chen G. Using explainable AI to unravel classroom dialogue analysis: Effects of explanations on teachers' trust, technology acceptance and cognitive load. British Journal of Educational Technology, 2024, 55(6): 2530-2556. (SSCI)

4. Bian C, W Lu, Feng W. Skeleton-Based Human Action Recognition: History, Status and Prospects. Journal of Computer Engineering & Applications, 2024, 60(20). (北大核心)

5. Li T, Bian C, Wang N, Y Xie, K Chen, W Lu. Modeling Learner Memory Based on LSTM Autoencoder and Collaborative Filtering. AIED 2024.

6. Bian C, Feng W, & Wang S.  Global-Local Contrastive Multiview Representation Learning for Skeleton-Based Action Recognition. Computer Vision and Image Understanding, 2023, 103655. (SCI, CCF-B期刊, IF:4.886)

7. Bian C, Feng W, & Wang S.  Self-Supervised Representation Learning for Skeleton-Based Group Activity Recognition. ACM International Conference on Multimedia, 2022, 5990-5998. (CCF-A会议)

8. Bian C, Feng W, Wan L, & Wang S. Structural knowledge distillation for efficient skeleton-based action recognition. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 2963-2976. (SCI, CCF-A期刊, IF:11.04)

9. Bian C, Zhang Y, Yang F, Bi W, & Lu W. Spontaneous facial expression database for academic emotion inference in online learning. IET Computer Vision, 2019, 13(3): 329-33. (SCI, CCF-C期刊, IF:1.484)

10. Bian C, Wang D, Liu S, & Lu W. Adaptive learning path recommendation based on graph theory and an improved immune algorithm. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2019, 13(5): 2277-2298. (SCI)

11. Bian C, Zhang Y, Wang D, Liang Y, Wu B, & Lu W. An academic emotion database and the baseline evaluation.  International Conference on Computer Science & Education, 2018, 1-6. (EI)

12. Bian C, Wang D, Zhang Y, & Lu W. Inferring academic emotion in online learning based on spontaneous facial expression. International Conference on Computers in Education, 2018, 83-88. (EI)